1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4B4ST48 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.10.17.25 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2024:04.23.17.10.27 (UTC) castilho.eng@gmail.com |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/04.10.17.25.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:04.23.17.10.28 (UTC) castilho.eng@gmail.com |
Chave de Citação | Castilho::AbHíAp |
Título | Abordagem Híbrida De Aprendizado De Máquina Para Avaliação De Estado De Degradação De Uma Válvula Pneumática Aeronáutica |
Título Alternativo | Hybrid Machine Learning Approach for Assessment of the Degradation State of an Aircraft Pneumatic Valve |
Curso | CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Data | 2024-04-01 |
Data de Acesso | 03 maio 2024 |
Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Computação Aplicada) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 156 |
Número de Arquivos | 3 |
Tamanho | 25014 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Castilho, Henrique Mendes |
Banca | Stephany, Stephan Santos, Rafael Duarte Coelho dos Turcio, Wallace Hessler Leal Vianna, Wlamir Olivares Loesch Santos, Luis Carlos de Castro |
Endereço de e-Mail | castilho.eng@gmail.com |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2024-04-10 17:25:49 :: castilho.eng@gmail.com -> administrator :: 2024-04-16 13:31:40 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2024-04-16 13:32:08 :: pubtc@inpe.br -> castilho.eng@gmail.com :: 2024-04-19 11:23:21 :: castilho.eng@gmail.com -> pubtc@inpe.br :: 2024-04-19 18:29:12 :: pubtc@inpe.br -> castilho.eng@gmail.com :: 2024-04-23 17:10:28 :: castilho.eng@gmail.com -> pubtc@inpe.br :: |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | em andamento |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Classificação Análise de Falhas Aprendizado de Máquina Modelo computacional Classification Failure Analysis Machine Learning Computational model |
Área | COMP |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Abordagem Hibrida_pequenas correcoes.pdf |
Grupo de Usuários | castilho.eng@gmail.com pubtc@inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator castilho.eng@gmail.com pubtc@inpe.br simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.14.05 |
Permissão de Leitura | deny from all |
Permissão de Atualização | transferida para pubtc@inpe.br |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | abstract academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | pubtc@inpe.br |
atualizar | |
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